終結你的「數據恐懼症」: 用 DIG 三步框架，將 ChatGPT 調教成你的專屬數據分析師

💡 一個真正省到時間的 AI 技巧 (One Actionable AI Tip) 情報#7

前言：你與數據之間，只隔著一道「心理的牆」

讓我們面對一個殘酷的現實：我們每一個人，無論角色為何，其實每天都在與數據打交道。

無論是你 Instagram 後台的洞察報告、你電子商城的銷售紀錄、還是你電子報的開啟率——這些冰冷的數字背後，都隱藏著能指引你下一步方向的黃金。

但問題是，我們中的絕大多數人，從未被系統地教導過，該如何與數據「對話」。我們看到試算表 (Spreadsheet) 的反應，就像看到一份無字天書，密密麻麻的行列讓我們眼花撩亂，最終只能憑著模糊的「直覺」做決定。我們坐擁金礦，卻不知如何開採。

更糟糕的是，我們知道 AI 可以幫忙，但我們不知道「如何求助」。我們對 ChatGPT 下的指令，往往是「幫我分析一下這份數據」，然後得到一堆看似專業，但實則空洞無物的 generic 回應。

今天，我們要徹底拆掉這道牆。

這份情報，提煉自 Coursera 上一門頂級的 AI 數據分析課程。它將為你提供一個極其簡單、卻異常強大的三步驟框架——DIG 框架 (Description, Introspection, Goal Setting)。